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《"Passing the" Data Pass "and" Process Pass "Digital Intelligence Transformation Opens the Road to Breakthrough for Textile Enterprises and Realizes a Jump in Value"》

        央视网消息:开年伊始,传统产业转型升级热潮涌动。“十五五”规划建议为传统产业锚定“智能化、绿色化、融合化”升级方向。

  “接单亏本”变产销两旺 这家企业凭啥翻盘 

  新春伊始,记者在湖南祁阳的一家纺织企业的智能化生产车间看到,4800台高速喷水织布机与自动穿综机正高速运转、协同作业。在中国,每3把伞的伞布,就有2把来自这家纺织企业。

  企业负责人张琪琳介绍,现在看到企业一片欣欣向荣,但是他们在转型之间遇到了很多困难。在关税的冲击下,欧美老客户订单下降40%,面临要接单亏本,不接单无法养活员工。 

  一分钟印布百米 无水印染焕新纺织业

  困境中寻生机,企业把转型的突破口放在了技术创新上。自主研发的无水印染技术,改变了传统印染高耗水、高污染、低效率的模式。新技术让一台机器每分钟可完成100米的印色作业,实现一机多布、一布多染,还能24小时错峰生产。同等条件下,生产效率提高5倍,成本下降30%,更实现了废水零排放。

  政企联动搭平台 纺织产业链加速进阶

  要真正掌握市场主动权,仅靠单一技术突破远远不够。东骏纺织进一步联动周边纱线生产、设备制造、成衣加工企业,快速构建起半径100公里的全产业链生态圈。

  当地政府主动牵头搭建产学研合作平台,对接纺织工业研究院等高校院所,集中攻克无水染色工艺中的面料适配、色彩稳定性等核心技术难题。从“单打独斗”到“集群作战”,从“基础加工”到“高端定制”,企业成功实现价值跃升。

  张琪琳表示,以前生产的工序比较单一,利润点比较低。这几年,通过技术研发,可以同时接几百种尺寸的布。生产成本比最开始要降20%左右,市场占有率从以前的20%提高到现在全国的60%、全世界的40%。

  纺织企业数智化改造 交付快 生产稳

  订单暂停、运营告急,这是湖南祁阳另外一家纺织企业2025年一度面临的困境。如何找到破局之路?答案藏在一套自主研发的管理系统里。

  企业负责人阳柳介绍,他们公司的产品出口于欧美国家,2025年4月份,订单直接暂停,其他渠道的订单缩减为60%。由于订单量的缩小,员工从220人减为160,严重影响公司运营。

  过去,企业依赖人工、手工表格、邮件安排生产,缺乏系统化、智能化管理能力,应对市场变化的灵活性不足。面对危机,企业将数字化、智能化改造作为核心突破口。企业自主开发管理系统,实现生产全流程可视化。

  阳柳介绍,借助管理生产系统,无论是销售、生产还是品质情况,从后台查看得非常清楚,还能进行趋势分析、查看消费者评价。之前都是人为录入数据,用了这个系统之后,减少了人为的操作失误,提升了生产效率。

  智能化改造带来了显著成效,企业用工量减少40%,产能实现翻倍,订单交付周期从45天压缩至15天,最小起订量降至200件,生产一次成功率提升15%,综合成本降低20%。凭借快速响应、柔性生产的优势,企业成功承接了大量中小批量高端订单,业务迎来爆发式增长。

  传统纺织行业如何破局转型瓶颈

  织就“纺、织、印、染、整、用”全链条,祁阳成为湖南省内规模最大的化纤纺织产业集聚地。其打造的雨伞布、帐篷布等功能性面料供应链声名远播。2025年,这一产业集群获评国家级中小企业特色产业集群称号。以祁阳为样本,我们看到了纺织业转型升级的生动实践。放眼全国,纺织行业迈向高端化、智能化、绿色化的进程中,还需要攻克哪些难关?

  2025年1—11月,我国纺织行业规模以上企业工业增加值同比增长1.7%,限额以上服装、鞋帽、针纺织品类商品零售额超1.3万亿元,同比增长3.5%。对 “一带一路”共建国家纺织品服装出口额达1468.3亿美元,占总体出口的53.8%,集群化协同、全球化布局的优势持续凸显。

  纺织业转型需迈过“数据关”“工艺关”

  专家同时表示,在稳增长的良好态势之下,纺织行业向高端化、智能化、绿色化深度转型的进程中,依然面临着不少亟待突破的瓶颈。纺织行业智能化改造方面由于纺织工艺非线性强、批次波动大,通用软件、系统难匹配印染、针织等复杂工艺,通用人工智能模型缺乏行业数据训练。由于数据孤岛、标准缺失、治理薄弱等问题,数据要素尚未有效转化为数据价值。产业链供应链数据联通方面,品牌商、代工厂、面料商数据不通,产业链供应链上下游信息不同步,协同效率不高。

  中国电子信息产业发展研究院轻纺研究室副主任于娟表示,通过搭建纺织行业工业互联网平台,将数据要素汇聚成平台大数据,打通数据孤岛,实现基于“数据+模型”的深度分析、资源协同和价值转化。加快原创性、前沿性技术攻关和关键核心技术研发,以技术创新推动纺织产业升级。


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